Papers

Veröffentlichungen, Poster, Preprints und Datensätze — jeweils mit Quelle, Datum und, wo vorhanden, DOI.

Alles, was zitierfähig ist: Konferenzbeiträge, Preprints, Poster und Datensatz-Veröffentlichungen. Sortiert nach letzter Aktualisierung.

Das LLM als Spiegel
Paper
Talk
LLM
Information Extraction
Data Modeling
Digital History

Short Paper zum Workshop „KI in den historisch arbeitenden Geistes- und Sozialwissenschaften” (Universität Regensburg, 5.–6. November 2026): Was wir für Extraktionsfehler des Sprachmodells hielten, waren fast immer Lücken unseres Datenmodells.

November 5, 2026

annotations4all — LLM-based arbitrary annotation framework
Paper
Poster
Annotation
NER
LLM

Bibliotheksfamilie für LLM-gestützte Span-Annotation: annotations4all annotiert, annotations-evaluate misst, annotations-orchestration fährt die Läufe — schema-first, provider-agnostisch, lokal oder über APIs. Poster auf der deRSE26.

March 2, 2026

Tool Registry for Digital Humanities (Datensatz)
Dataset
Digital History
Wikidata

Wöchentlicher Snapshot des Tool Registry for Digital Humanities aus Wikidata, als Turtle und JSON-LD.

April 1, 2025

NER4all oder: Context is all you need
Preprint
NER
LLM
Digital History

Wie kontextuelles Prompting mit LLMs Named Entity Recognition auf historischen Texten um 7–22 Prozentpunkte F1 verbessert — und warum Few-Shot nicht hilft.

February 6, 2025

NFDI4Memory Task Area 5: Datenkultur
Poster
NFDI
Research Data
Digital History

Poster zu den Aktivitäten der NFDI4Memory Task Area 5 „Data Culture” 2024 (Community Forum, Halle/Saale).

November 14, 2024

NER, aber Prompto! Named Entity Recognition mit LLMs für historische Texte
Paper
Talk
NER
LLM
Digital History

Vortrag im Offenen Forschungskolloquium Digital History (HU Berlin, 26. Juni 2024) — Folien und Video.

June 26, 2024

Orthogonalization of Linear Representations for Efficient Evolutionary Design Optimization
Paper
Evolutionary Algorithms
Design Optimization

Repräsentations-agnostische Optimierung linearer Deformationsmodelle: Eine Orthogonalisierung der Deformationsmatrix verkürzt die Konvergenz evolutionärer Designoptimierung um bis zu einer Größenordnung.

July 15, 2018
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